Araştırmacılar, kanseri yüksek oranda doğru saptamak için suni zekadan yararlandıkları bilgisayar programı geliştirdiklerini deklare etti.
AA
Glasgow Üniversitesi’nden suni zeka uzmanları ve kanser hakkında emek harcamalar icra eden bilim adamlarından oluşan bir ekip, kanser hastalıklarının teşhisinin kolaylaşması için suni zeka teknolojisinden yararlandı.
Araştırmacılar, geliştirdikleri “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adlı programla patologların kanser teşhisi koymasının kolaylaşıp hızlanabileceğini deklare etti.
Emek harcama kapsamında, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veri tabanındaki 452 hastanın akciğer doku örneklerinin binlerce yüksek çözünürlüğünde olan görüntüleri toplandı.
Kendi kendini eğiten algoritma geliştirildi
Araştırmacılar, görüntüleri çözümleme etmek ve görüntülerdeki örüntüleri saptamak için kendi kendini eğiten bir algoritma geliştirdi.
Görüntüleri binlerce ufak kareye ayıran algoritmanın, doku örneklerindeki hücrelerin görsel özelliklerini tanıma ve sınıflandırma sürecinde kendini eğiterek yüzde 99 doğruluk oranıyla fark yapabildiğini saptadı.
Doktorlar, kanserin tekrarlama olasılığını ve zamanlamasını yüzde 64 oranında doğru tahmin ederken, HPL’de bu oranın yüzde 72 olduğu gözlemlendi.
Öte taraftan, araştırmacılar bu suni zeka sistemi ile göğüs ve prostat benzer biçimde 10 kanser çeşidinde de tutarlı sonuçlar elde etti.
Araştırma, “Nature Communications” adlı dergide paylaşıldı.
Haber Deposu: Anadolu Ajansı (AA)
